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Im Zentrum des Buches steht die Untersuchung des abstrakten linearen Kontrollproblems x'(t) = Ax(t) + Bu(t), x(0) = x0, y(t) = Cx(t).in unendlichdimensionalen Banachräumen. Will man unstetige Beobachtungsoperatoren C bzw. Kontrolloperatoren B betrachten, so entsteht auf natürliche Art und Weise der Begriff der Zulässigkeit von Kontroll- und Beobachtungsoperatoren.Im vorliegenden Buch wird diskutiert, inwiefern der Zulässigkeitsbegriff für analytische Halbgruppen mit Hilfe der Laplacetransformierten zu charakterisieren ist. Unter der zusätzlichen Voraussetzung quadratischer Bochner-Abschätzungen ist eine solche Charaktersisierung zwar möglich, es zeigt sich jedoch, daß die quadratischen Bochner-Abschätzungen, die zur GLEICHZEITIGEN Beschreibung der Zulässigkeit von Kontroll- und Beobachtungsoperatoren benötigt werden, nur selten außerhalb des Hilbertraumkontextes gelten.Daher wird für Kontrolltheorie in Banachräumen ein neuer Weg vorgeschlagen: Auf Hilberträumen besteht ein enger Zusammenhang zwischen quadratischen Abschätzungen und der Eigenschaft von A, einen beschränkten H-unendlich-Kalkül zu besitzen. Dies legt Nahe, auch in Banachräumen einen geeigneten Begriff quadratischer Abschätzungen aus dem H-unendlich-Kalkül abzuleiten. Diese Herangehensweise erlaubt es dem Autor einen Zulässigkeitsbegriff in Banachräumen anzugeben, der zum einen mit dem klassischen Begriff in Hilberträumen übereinstimmt, andererseits eine Charakerisierung im Laplacebild erlaubt, deren Voraussetzungen auch außerhalb des Hilbertraumkontextes sinnvoll nachprüfbar sind.Die für diesen Zugang notwendigen umfangreichen mathematischen Vorarbeiten werden ausführlich dargestellt und weiterentwickelt. Schließlich wird die Betrachtung durch eine Anwendung auf ein nichtlineares Problem abgerundet.

Control theory

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This book contains all the articles published in the Special Issue "Dynamic Modeling and Simulation for Control Systems" from the MDPI Mathematics journal. This Special Issue aims to cover important aspects of how to optimize the dynamic behavior of physical systems using special algorithms and artificial intelligence in the modeling, simulation, and optimization of components and systems from important fields such as astronautics, aerospace, avionics, robotics, manufacturing ing systems, mechanical engineering, power energy, materials technology, and neurorehabilitation. It is our hope that this Special Issue will contribute to the research on techniques for the modeling, simulation, and optimization of control systems in dynamic systems.

Control theory --- Mathematical models.

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Uncertainty presents significant challenges in the reasoning about and controlling of complex dynamical systems. To address this challenge, numerous researchers are developing improved methods for stochastic analysis. This book presents a diverse collection of some of the latest research in this important area. In particular, this book gives an overview of some of the theoretical methods and tools for stochastic analysis, and it presents the applications of these methods to problems in systems theory, science, and economics.

Stochastic control theory. --- Control theory --- Stochastic processes --- Mathematical modelling

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Stochastic Optimization Algorithms have become essential tools in solving a wide range of difficult and critical optimization problems. Such methods are able to find the optimum solution of a problem with uncertain elements or to algorithmically incorporate uncertainty to solve a deterministic problem. They even succeed in fighting uncertainty with uncertainty. This book discusses theoretical aspects of many such algorithms and covers their application in various scientific fields.

Stochastic control theory. --- Control theory --- Stochastic processes --- Mathematical modelling

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A trend of investigation of Nonlinear Control Systems has been present over the last few decades. As a result the methods for its analysis and design have improved rapidly. This book includes nonlinear design topics such as Feedback Linearization, Lyapunov Based Control, Adaptive Control, Optimal Control and Robust Control. All chapters discuss different applications that are basically independent of each other. The book will provide the reader with information on modern control techniques and results which cover a very wide application area. Each chapter attempts to demonstrate how one would apply these techniques to real-world systems through both simulations and experimental settings.

Nonlinear control theory. --- Control theory --- Nonlinear theories --- Automatic control engineering